✓ Décisions ‘data-driven’
✓ MLOps & gouvernance
✓ IA générative sécurisée
Data Platform
Ce que nous livrons :
- • Ingestion ETL/ELT, streaming & CDC
- • Lakehouse/warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- • Qualité, gouvernance & lineage
Analytics & BI
Ce que nous livrons :
- • Modélisation sémantique et KPIs
- • Dashboards (Looker, Power BI, Metabase)
- • Self-service & data catalog
MLOps
Ce que nous livrons :
- • Feature stores & training pipelines
- • Déploiement modèles (Vertex AI, SageMaker, MLflow)
- • Monitoring dérive & A/B tests
IA Générative & RAG
Ce que nous livrons :
- • RAG sur contenus privés, sécurité des prompts
- • Garde-fous, audit & journaux
- • Intégration applicative et UX
Notre démarche
- Étape 1Use-casesIdentification et priorisation par valeur.
- Étape 2ArchitecturePlateforme cible et sécurité des données.
- Étape 3BuildPipelines, modèles, dashboards et MLOps.
- Étape 4PiloteIndustrialisation des premiers cas IA.
- Étape 5ScaleGouvernance, catalogues, adoption.